猫箱赚钱、Character.AI 破产：AI 生意真正的门槛在哪

一个反常识的数字

2026 年第一季度，中国 iOS 生成式 AI 应用榜单上出现了一个熟悉的组合：豆包拿下下载量和活跃用户数双冠军，收入冠军却是猫箱。

这两个产品都来自字节跳动，但体量差了不止一个量级——豆包日活超过 2 亿，猫箱月活常年在 100 万到 200 万之间。

据 Sensor Tower 统计，猫箱累计 iOS 应用内购收入已超过 2200 万美元，折合人民币超过 1.5 亿元，这还没算安卓端和广告收入。而豆包在 2026 年 6 月被报道日收入不足 100 万元，同期算力成本达到数千万元级别。

一个用户规模不到对手百分之一的产品，在变现效率上反超了通用助手。这件事对做 AI 生意的中小企业，有几个值得掰开看的点。

第一层：不是流量问题，是钱包问题

通用 AI 助手面对的是"用完即走"的需求。查资料、改文案、做表格，任务完成，用户关掉应用，付费理由随之消失。

猫箱卖的是另一种东西：没有终点。用户创建虚拟角色、设定性格和背景，和角色谈恋爱、冒险、演长篇故事。角色会发朋友圈、写日记，双方互动还能生成小说。

关键是记忆。当角色记住你说过的话、记得偏好、延续上一次的剧情，用户的关系感就被建立起来了。一项用户调研显示，"被记住、被陪伴、被理解"是核心吸引力。

从数据上也看得出来：2026 年 7 月，猫箱用户人均单日使用时长 14.8 分钟，豆包 11.6 分钟，即梦 AI 7.5 分钟。

麦麦克的观察：用户愿不愿意付钱，不取决于产品多强大，取决于需求有没有终点。有终点的需求，用户完成任务就走；没有终点的需求，用户会一直回来。

第二层：付费设计比模型能力更值钱

猫箱最值得研究的不是技术，是它的收费结构。

连续包月会员 25 元，提供更多通话时长和模型体验。但真正撑起收入的是另一套东西——虚拟货币"猫粮"，100 猫粮卖 1 元，用于解锁小说章节、角色动态、专属剧情。

这套设计有三个特征，值得任何做 AI 产品的团队抄作业：

• 门槛极低：不用先买月卡，一块钱就能体验付费内容

• 场景自然：剧情正精彩、角色刚给出新回应，付费按钮恰好出现

• 沉没成本：经营了几个月喜欢的角色，大量互动记录本身就成了留下的理由

第三方数据也印证了这一点——猫箱 iOS 内购收入中，100 猫粮这类小额充值产品表现尤其突出。有用户接受采访时提到，玩了近两年，最近三个月花费接近千元。

单次一块钱看着不起眼，累积起来相当可观。

第三层：收入做起来只是第一关

就在猫箱的收入成绩被讨论时，海外同行给出了另一面。

2026 年 10 月，AI 陪伴鼻祖 Character.AI 申请美国 Chapter 11 破产保护。这家公司由前 Google 研究人员创立，2024 年 Google 曾支付约 27 亿美元获得其技术许可并引入核心团队。

破产时它仍有约 1200 万用户，但长期无法盈利，每月亏损 800 万至 900 万美元。2025 年月度算力开支一度达到约 1000 万美元，而订阅收入峰值只有 280 万美元，加上广告，月度总收入也未超过 530 万美元。

千万用户、顶尖技术、充足资本，最后还是没把收入和成本的账算平。

麦麦克的观察：AI 产品有个残酷特点——用户越活跃，算力账单越吓人。用户来了就消耗 Token，免费额度给少了用户走，给多了成本先来。这不是增长问题，是结构问题。

第四层：这门生意有政策红线

2026 年 7 月 15 日，我国《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行。

办法明确：服务提供者不得将控制用户心理、诱导沉迷依赖作为服务目标，也不得向未成年人提供虚拟伴侣等虚拟亲密关系服务。

对 AI 陪伴产品来说，这直接约束角色设计、身份识别、内容管理、付费机制和风险提示。角色做得太生硬用户觉得无聊，过于亲密又可能引发过度依赖——这条线相当窄。

中小企业真正该拿走什么

猫箱和 Character.AI 是同一枚硬币的两面。把结论摊开：

1. 别追通用入口
   大厂补贴通用助手是为了抢入口，中小企业跟进就是烧钱陪跑。你能赢的地方在垂直场景。

2. 找没有终点的需求
   一次性任务不值钱，持续发生的关系才值钱。陪伴、咨询、持续服务，都属于这一类。

3. 先算成本再谈规模
   RevenueCat 的《2026 年订阅应用现状报告》显示，新上线订阅应用中只有 4.6% 能在两年内达到每月 1 万美元收入。获客成本加模型成本，再乘上流失率，账要反过来算。

4. 付费要嵌在价值点上
   不要问"用户愿不愿意为 AI 付费"，要问"用户在哪个瞬间最想继续下去"。

麦麦克的观察

回到我们自己做的事。

猫箱的例子说明一件事：AI 的价值不在模型多强，在于它有没有嵌进用户真实的、持续的需求里。

对大多数中小企业来说，那个持续的需求不是"做一个 AI 应用"，而是"让正在搜你的客户找到你"。用户打开 AI 问"哪家公司能做这个"，这个问题每天都在发生，没有终点。

这也是我们做 GEO 的原因：企业的信息是不是清楚地摆在 AI 能读到的地方——公司是谁、做什么、服务过谁、在哪个城市——决定了它出现在答案里的概率。

技术层面的门槛在降低，但把自己说清楚这件事，什么时候开始都不算早。

本文基于公开报道整理，结合行业观察改写。原文来源：虎嗅《字节跳动猫箱iOS内购收入超2200万美元，AI陪伴应用商业化路径受关注》