AI 会不会消解中国医药的"工程师红利"？一位创新药创始人的冷静判断
加科思药业董事长王印祥在2026中国医药决策者峰会上提出：中国生物医药的优势靠工程师红利，而AI加机器人正在让海外大药企快速复制这套优势。这场讨论的价值，远不止医药行业。
先交代背景。2026 年 10 月 27 日，2026 中国医药决策者峰会期间，经济观察报刊发《AI 会不会消解中国医药的工程师红利》，记录了记者刘晓诺对加科思药业（01167.HK）董事长兼联席首席执行官王印祥的采访。这篇文章在医药圈流传很广，但它讲的问题其实跨行业——凡是靠"人多、手快、肯干"形成的优势，都在被同一件事动摇。这篇评论想把这条线拉到医药之外。
一个让全行业不舒服的判断
2026年10月27日，2026中国医药决策者峰会期间，加科思药业（01167.HK）董事长兼联席首席执行官王印祥接受经济观察报采访时，说了一句不太讨喜的话：
AI对生物医药行业毫无疑问是好事，但对中国生物医药产业的竞争力未必。
王印祥是中国创新药领域的资深创业者。2003年回国联合创办贝达药业（300558.SZ），主导了中国第一款小分子靶向抗癌药埃克替尼的研发与上市；2015年创立加科思，聚焦KRAS等"难成药靶点"，是国内该赛道的第一梯队。他说的不是外行话。
"工程师红利"的本质是人力堆叠
王印祥认为，中国生物医药的行业优势，主要靠工程师红利形成——大量研发人员天天在实验室里埋头苦干，所以中国药企的效率比国外高很多。
他用一个具体例子说明了这套优势有多"人工"：
假设一家中国创新药企的化学合成团队有100个人，一个人一年做50个分子，团队一年就是5000个分子。但如果以后几台机器人就可以持续做这些操作，外国行业就可以迅速建立优势。
关键在于：海外大药企如果真的把AI和机器人用起来，24小时不间断做实验，就能快速复制工程师红利。而中国这边靠的是人——人是要休息的、会流动的、成本会涨的。
差距在"数据"和"钱"上
王印祥的判断没有停留在"AI很强"这种泛泛之谈，他指出了两处硬差距：
数据积累：大型跨国药企内部积累了几十年甚至上百年的研发数据，中国药企大多是近十几年才起步。
资金规模：就算头部中国药企，一年研发投入也达不到100亿元；跨国企业动辄几十亿、上百亿美元。
AI能力本身：王印祥认为中国在AI本身的能力未必输给美国，但生物医药的基础还是有差距。
所以他的结论是：如果跨国药企在AI方面真正取得突破，中国现有的优势可能会丢失。
但也有不同的声音
报道中同时呈现了另外两种视角，值得一并看：
视角一：临床环节AI替代不了
一位资深投资人认为，生物医药的研发最终还要靠好几年的临床试验数据来确认，这个阶段目前还无法被AI替代。
中国生物医药的绝对优势，不只是工程师的研发优势，还有巨大的临床患者体量，这点其实没办法替代，谁都羡慕。
视角二：fast follow 会首当其冲
南京一家创新药企的创始人认为，从受AI冲击的程度看，快速跟进（fast follow）类项目未来可能首当其冲，但对真创新不会带来太大影响。
一家上市药企的研发负责人则提出了更深的看法：制药领域真正的瓶颈不在于前期研发快慢，而在于人类对身体机制的理解还很浅，导致许多药物失败。
AI或许可以从大量的人体数据中形成整体机制视角，加深对疾病的理解，这是AI能够发挥的最大作用之处。不过AI暂时还无法解决这一难题。
这件事的真正含义，不只在医药行业
把这场讨论从医药行业摘出来看，它其实描述了一个几乎所有中国制造和服务企业都会遇到的问题：
凡是靠"人多、手快、肯干"形成的优势，都可能被AI+自动化稀释
医药行业的化学合成团队，和一家门店里的导购、一家工厂里的质检、一个公司里的文案，本质上没有区别——都是靠人的重复劳动形成的效率优势。当AI和机器能24小时做这些事，且不需要休息、不会离职，这类优势就会迅速收窄。
真正的护城河，在"人做不了的事"上
报道里那位投资人和研发负责人的观点，恰恰指向了答案：
临床患者体量——中国独有的、别人拿不走的资源；
对人体机制的深层理解——需要长期积累的know-how；
真创新而非快速跟进——别人算得出来的路，一定有人比你更快走完。
换句话说：能被AI复制的，都不算优势；AI复制不了的，才是。
对企业最实际的启示：现在就该盘点"哪部分优势是人力堆出来的"
王印祥说得很坦诚，他自己也感到焦虑，但同时认为变化需要一个过程，趋势已经很明确。对企业来说，这个"过程期"就是最宝贵的窗口——
把自己的人效优势拆开看：哪些来自人的判断，哪些只是来自人的数量？
AI 能接走的重复环节，尽早接走，把人的时间腾出来做判断；
在AI还做不好的领域（客户信任、真实体验、行业know-how）加大投入。
这也正是我们一直在做的事：不是用AI替换人，而是把人力从重复劳动里解放出来，让人去做AI替代不了的部分。有人担心AI会让人失业，但更现实的情况是，那些拒绝用AI的人，才是最先被用AI的人替代的。
本文为评论文章，针对经济观察报 2026 年 10 月 27 日发布的《AI 会不会消解中国医药的工程师红利》（记者 刘晓诺，采访对象为加科思药业董事长兼联席 CEO 王印祥）所写。文中引用的言论与数据均来自该报道，观点部分为本站原创。原文可在百家号搜索标题查阅。